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| Akkucontainer |
7.5kWh and 579V Maximalspannung |
| Allradantrieb |
4x27kW |
| Echtzeitsteuergerät |
Echtzeitsteuergerät “ETAS ES910” |
| Software |
Umfangreiche Fahrdynamiksoftware |
| Bremssystem |
Pneumatisch rückgestelltes Gasfederbremssystem |
| Lenksystem |
Kompaktes Lenksystem |
| Kameras |
Zwei Stereokamera-Arrays für die Objekterkennung und Tiefenermittlung |
| Beschleunigungs- und Geschwindigkeitssensorik |
Beschleunigungs- und Geschwindigkeitssensorik fusioniert mit einem Inertial Navigation System (INS) |
| Grafikverarbeitung |
NVIDIA Jetson AGX Xavier |
| Umfelderkennung |
Objekterkennung durch Deep Learning Algorithmus |
| Mapping / Localization |
Eigenentwickelter C++ Stack – vom Bild bis zur Lenkbewergung. Mapping, Clustering, Stereomatching, Triangulation, Delauney etc. |
| Toolchain |
Weitreichende Toolchain: C++, ROS, Python, Matlab, IPG Carmaker, Docker, Catia V5 |
| Trajektorienplanung |
Trajektorienplanung über modell-basierten Reinforcement Learning; das Auto lernt den schnellsten Pfad |
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Technische Details Basisfahrzeug
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| Akkucontainer |
7.5kWh and 579V Maximalspannung |
| Allradantrieb |
4x27kW |
| Echtzeitsteuergerät |
Echtzeitsteuergerät “ETAS ES910” |
| Software |
Umfangreiche Fahrdynamiksoftware |
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Aktuatorik
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| Bremssystem |
Pneumatisch rückgestelltes Gasfederbremssystem |
| Lenksystem |
Kompaktes Lenksystem |
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Sensorik
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| Kameras |
Zwei Stereokamera-Arrays für die Objekterkennung und Tiefenermittlung |
| Beschleunigungs- und Geschwindigkeitssensorik |
Beschleunigungs- und Geschwindigkeitssensorik fusioniert mit einem Inertial Navigation System (INS) |
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Software
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| Grafikverarbeitung |
NVIDIA Jetson AGX Xavier |
| Umfelderkennung |
Objekterkennung durch Deep Learning Algorithmus |
| Mapping / Localization |
Eigenentwickelter C++ Stack – vom Bild bis zur Lenkbewergung. Mapping, Clustering, Stereomatching, Triangulation, Delauney etc. |
| Toolchain |
Weitreichende Toolchain: C++, ROS, Python, Matlab, IPG Carmaker, Docker, Catia V5 |
| Trajektorienplanung |
Trajektorienplanung über modell-basierten Reinforcement Learning; das Auto lernt den schnellsten Pfad |
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